Large Language Models (LLMs)

Large Language Models sind fortschrittliche KI-Systeme, die mithilfe von Deep Learning und insbesondere Transformer-Architekturen trainiert werden, um natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren.

Hauptmerkmale

• Größe und Umfang: Sie werden mit sehr großen Datensätzen trainiert und besitzen oft Milliarden von Parametern.
• Training: Das Training erfolgt in der Regel in einem selbstüberwachten Lernverfahren, bei dem Muster und Zusammenhänge in großen Textkorpora erkannt werden.
• Anwendungsbereiche: Sie werden in diversen Anwendungen eingesetzt, wie z.B. maschineller Übersetzung, Textgenerierung, Chatbots, Suchmaschinen und vielem mehr.

Funktionsweise

Die Funktionsweise von LLMs beruht auf neuronalen Netzwerken, die Eingabesequenzen analysieren und daraus statistische Muster erlernen. Dadurch können sie Vorhersagen treffen, welche Wörter oder Sätze als nächstes folgen sollten, um einen kohärenten und sinnvollen Text zu erzeugen.

Beispiele bekannter LLMs

• GPT-3 und GPT-4 von OpenAI
• BERT von Google
• T5 von Google

Zusammenfassung

Large Language Models revolutionieren die Art und Weise, wie wir mit Maschinen kommunizieren, indem sie natürliche Sprache in einer Vielzahl von Anwendungen interpretieren und generieren. Ihre Fähigkeit, komplexe Sprachmuster zu erkennen, macht sie zu einem zentralen Bestandteil moderner KI-Technologien.